北京9岁小学生用AI出书，罗永浩围观并发出感慨

在当今时代，大模型技术蓬勃发展，但如何将其想象力转化为全新生产力才是关键，这关系到AI是否能拥有真正的革命性意义，这值得我们深入探讨。

智谱AI新发布动作

智谱AI作为国内大模型顶流之一，在整体活动中的新发布非常引人关注。它推出了清言flow，其中“@”动作可联动多个AI智能体协作。像是有着“罗永浩”官方智能体，这为许多商业活动如卖货增添了趣味元素。这一动作富有创新性，展示了智谱AI积极探索智能体协作的决心。这种新功能在使用场景里有很大的发展潜力，它打破了传统单一智能体的限制，让智能体之间能相互配合发挥更大效能。

智谱AI的智能体协作功能，就意味着能为用户解决更多复杂问题。在实际的商业或者科研场景中，各种问题错综复杂，需要多种能力协同处理。如在工作场景下，不同任务需要不同智能体来辅助，以往一个智能体难以应对，现在就可以很好解决。

智能体助力学术研究

对于学术研究领域，智谱AI的智能体起到了巨大的推动作用。例如“论文解读助手”，通过“@”就可以调用，对于深挖论文非常有帮助。“论文推荐助手”能检索清华大学AMiner数据库近三年超600万篇优质论文，精准提炼热门概念。这意味着学者和科研人员可以快速获取大量有价值的信息。

在学术研究的现实环境中，时间非常宝贵，以前研究员可能花大量时间在查找和解读论文上。而现在有了这些智能体，一天速读100篇论文成为可能，极大提高了研究效率，加速知识更新换代的速度。

实现跨部门协作

在展示的案例中，智谱AI实现“跨部门协作”的能力值得一提。在实际企业或者机构运营中，跨部门协作往往是个难题。智谱AI的AI智能体联动却能做到这一点。当一个方案需要多方验证时，比如在一个活动方案未能一次性通过时，可以@另一个AI智能体“活动方案策划达人”进行交叉验证。

这种跨部门协作能力有助于提升整体的工作效率，减少部门之间协调不畅带来的问题。就像在开发项目时，不同部门有着不同的考量方向，智能体可以综合各方面因素给出更完善的方案。

AI驱动方式的变化

目前多数AI聊天机器人以prompt为驱动的现状下，智谱AI却有独特之处。它在不断探索新的发展模式，不仅仅局限于传统的一问一答形式。这种探索对智能交互的发展有着重要意义。在实际的用户使用场景中，用户常常感到传统问答式的局限性。

智谱AI寻求突破这种局限，为用户带来不同的AI交互体验。如在一些复杂任务导向的情境下，新的驱动模式能够更灵活准确地满足用户需求。

模型层的新动作

智谱AI在模型层也有一系列新动作。其推出的GLM - 4 - 9B开源大模型是一大亮点。与Llama - 3 - 8B模型对比，有全面超越之势，在中文学科方面更是有高达50%的提升。并且新模型在操作上非常简便，“发布即上线”且支持三步无代码微调。

这对于开发者来说十分便捷，降低了技术门槛。很多时候，开发者在使用新模型时，一直面临着复杂的技术操作和漫长的等待时间，智谱AI的新模型大大改善了这种情况。

智能体中心的活跃情况

新一代基座大模型GLM - 4问世后，清言APP的智能体中心已有超过30万个智能体活跃起来。包括思维导图、文档助手、日程安排等都是很好的生产力工具。这反映出智谱AI打造的智能生态逐渐完善。

在实际工作和生活场景里，有这些生产力工具的辅助能够让人们更好地安排自己的任务。无论是办公族进行工作梳理还是学生规划学习任务，都能从中受益。

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