AI搜索下SEO没用了？别只盯排名，内容被引用才是关键
人工智能对搜索引擎优化这个行业产生的影响, 其中最明显的变化并不是大家认为的“搜索引擎优化已经没用了”, 而实际上是用户去寻找答案的那个过程发生了改变。
以前的时候, 输入搜索词之后, 页面上会展示出很多条相关的链接信息, 但是现在越来越多的具体问题, 在搜索结果页面内部就已经被人工智能工具直接给出归纳好的答案了, 这样一来原本需要点击网页的动作就被提前结束了。
那些从事搜索引擎优化工作的人员, 如果他们只是专注于提高自己在排行榜上的位置, 就会忽略一些更关键的方面, 比如自己的内容是否会被人工智能模型作为资料引用查看, 以及消费者的品牌印象能否成功建立并被牢牢记住。
AI 搜索把入口前移了
人工智能这个东西对seo这个行业的整体影响, 一开始就从点击量的分配方式那里就体现出来了, 大家在看到一段总结的内容之后就能直接解决好自己的问题, 所以就不需要再去一个一个地打开网页进行查看了, 流量数值虽然在往下掉, 但这并不意味着大家的需求就没有了, 只是说相关的内容必须要在靠前的位置更快地证明出自己的价值, 这就意味着标题必须要写得非常直接, 文章开头就要给出最终的结论, 而里面的数据和具体步骤则必须是可以被单独拿出来的。
如果你想让内容更容易被 AI 进行搜索和引用, 那么结构的优劣其实比一味地堆砌关键词要重要得多。对于定义、对比、价格以及适用边界等内容, 最好尽量使用清单和表格把这些内容说清楚。
在写话的时候, 要尽量避免一段话里只回答一个问题这种情况的对立面, 也就是一段话只管答好一个问题, 把其他不相关的事物剔除出去。此外, 还要把那些最重要的结论放在了段落的开头位置。AI 搜索引擎并不会因为你的文章里出现的关键词数量多, 就轻易地引用你的资料。
它更倾向于去引用那些信息来源非常清晰、信息内容又足够完整的页面。
这也算是 AI SEO 这个领域里, 最现实的一种变化了。也就是说, 大家的重点从争那个第一名的位置, 变成了去争那么一次被引用的机会。品牌词是什么样子, 作者的身份是否清楚, 还有那些真实的案例都有多少, 这些都会决定着用户看完了 AI 给出的答案之后, 到底是愿不愿意再回到你的网站上去看一看。
内容从关键词覆盖转向证据
现在的AI已经让搞内容生产的成本, 变得特别低, 这就导致那种千篇一律、没什么差别的稿件, 会一天比一天多, 这种情况在SEO行业里看得清清楚楚, 因为光靠去改头换面或者把 pieces拼接在一起的这种操作, 现在已经没办法再建立起什么优势了, 真正能够把人跟别人拉开差距的, 是那些只有一手才能拿得到的经验, 是实实在在的数据, 是用来证明实力的客户案例, 以及所有都经得起去查证的具体细节。
写产品评测的话, 必须要把实测的过程给写出来, 写运营方法的话, 必须要把复盘的数据给展示出来, 做行业判断的话, 必须要把信息的来源以及相应的反例都找出来, 要是文章里没有添加任何新的信息, 哪怕搜索引擎把这个内容收录了, 也很难让读者产生信任感, 至于人工智能方面哦, 它是可以参与到选题、提纲还有初稿这些环节的里面的, 但是在发布之前, 还是必须要有人来核对事实的情况, 并且补充一些相关的经验, 还要对整体的语气进行调整的。
从我们通常所说的这个 SEO 行业的具体看法来进行理解, 内容团队内部所承担的角色正在发生着非常明显的变化, 这种变化并不是大家去比拼谁能够写得速度更快, 而是大家要比看谁更加深入地了解用户的实际需求, 并且谁还能够更多地提供出各种真实的证据来支撑相关内容, 把审核的整个流程直接写到内容生产的相关表格里面去, 这其实是应对当前 AI 生成的内容变得非常泛滥这一现实情况时, 我们所采取的最为实际的一个动作。
技术 SEO 多了一层：让 AI 读懂
人工智能对搜索引擎优化行业的发展产生的影响, 并不仅仅局限于内容创作这一侧面, 技术层面的工作模式也发生了相应的变化。
在结构化数据的部署、标题层级的清晰度、正文内容的可抓取性, 以及内部链接的规范性这些方面, 它们在过去曾经是提升排名的基础条件, 而在当下, 它们同样也成为人工智能算法理解网页内容的重要基础。网页页面的结构保持得越整洁、规范, 就越容易被人工智能模型准确地提取和引用。
与此同时, 我们还需要对人工智能爬虫的运行情况以及信息的引用来源给予高度的关注。
在网络服务器的日志记录中看到全新的抓取工具出现, 这实际上是一件并不让人感到意外的事实；然而, 品牌名称、产品标识以及作者署名在全网范围内是否能够保持完全一致, 这一因素会直接干扰到人工智能系统对于相关实体信息的准确判定。
所以, 如果我们能够对公司的正式名称、具体经营地址、联系电话以及作者的官方介绍进行全面且统一的标准化处理, 那么这种做法所产生的实际效果, 将会远比在临时性的操作中去强行叠加一大批搜索关键词要来得更加高效和有益。
在人工智能搜索引擎优化这个行业领域里面, 有一个经常被大家忽略的具体事情。那就是并不是站点上的所有内容页面都需要被AI系统去引用或者参考。比如那些用来促进销售转化的页面、用来展示具体活动信息的页面, 还有专门提供帮助和支持的文档资料, 它们各自都有不一样的目标和作用。
所以我们需要先搞清楚每个页面的主要任务是什么, 然后才能进一步决定要不要对内容进行结构化处理, 也要决定要不要把这些内容开放给爬虫去抓取。这样做主要是为了避免出现这样的情况, 就是只因为想要让自己的网站变得对人工智能友好, 就把整个站点的结构和布局改得乱七八糟。
从业者从排名思维转向被引用和转化
人工智能技术在对搜索引擎优化这个行业产生影响之后, 最终会体现到对工作进行考核的环节上来。如果仅仅是去查看那些关键词在搜索结果里的排名位置, 以及通过自然方式获得的点击次数, 人们就会看轻或者是低估, 由品牌搜索带来的效益, 以及辅助完成转化任务, 还被人工智能引用而获得的价值。
更加符合实际情况的评估指标包括: 针对品牌的词汇进行搜索的次数是不是增加了, 人工智能给出的答案里面是否包含了你们自己的品牌名称, 还有由所生产的内容所引起的询盘信息和注册行为有没有呈现出增加的趋势。
这些指标不完美，但更接近生意。SEO 从业者需要会看数据，也要会和内容、广告、产品协作。营销预算怎么分，可以参考营销预算怎么分；广告和自然流量怎么配合，可以看广告投放和自然流量怎么配合。
虽然人工智能这个技术不会导致搜索引擎优化这门业务消失不见, 可是它肯定会把那些只会拼命堆积关键词、到处发链接的做法给淘汰掉。
以后的搜索引擎优化行业会更看重三件具体的事情, 这三件事是你能不能提供真实的信息, 你能不能让互联网页面被机器设备正确地读懂, 以及你能不能把访问流量最终转化成人们的信任和实际的购买行为或者关注。
常见问题
AI 会取代 SEO 吗？
它不能完全把那些东西给替代掉, 但是在某种程度上, 它会去变化大家做工作的具体样子。关于关键词的研究这个事儿, 依然是有好处的, 只不过重点的地方不再是从单纯的排名上面去了, 而是转向了搜索的意图以及内容的结构和品牌的引用方面。
对于技术层面的 SEO、数据分析还有内容的审核这些事情来说, 它们会变得更加重要起来。
AI 生成的内容还能做 SEO 吗？
这个是可以使用的。但是呢, 只能作为草稿来看待。在正式发布之前, 需要把真实的数据补上。还有具体的案例也要加进去。并且要有个人的判断和观点。事实部分和来源都要核对清楚。
最后交给工作人员再来调节一下语气。如果是纯由人工智能生成的内容, 里面没有增添任何新的信息。这样的话, 是很难通过人工智能对 seo 行业进行的长期筛选的。
小团队怎么应对 AI 对 SEO 行业的影响？
先守住一个窄领域, 把内容做成可引用的结构, 再逐步扩展渠道。不要同时追所有 AI 工具, 也不要为了数量牺牲证据。小团队的优势是更懂细分用户, 先把这一点放大。