阿里鹿班AI谢幕：设计AI产品从兴起到退场，五年怎么看
阿里鹿班这个AI产品已经停止运营了, 这意味着在国内电商设计AI这条赛道上, 有个很重要的产品正式离场。我们从从业者的角度来复盘一下, 在长达五年的周期里, 设计AI产品的几个关键节点都是什么样的, 并且给出三个可以用来做判断的可落地建议。
鹿班AI做了什么
鹿班这个平台, 它是属于阿里巴巴旗下的, 它所聚焦的范围, 主要是针对电商领域里的设计工作, 以及营销素材的生成, 这是一个基于人工智能技术的平台, 它的核心能力体现在哪里呢, 就是把商品信息的主图制作环节, 还有海报设计的环节, 以及商品详情页相关的视觉内容, 这些原本需要人来操作的设计流程, 通过使用人工智能技术来进行辅助, 或者干脆就由系统自动去全部完成, 它直接服务的对象, 主要是那些开店的商家们, 还有专门负责运营的团队, 大家要注意一点, 它的定位并不是那种通用类型的设计软件工具, 它是一个专门为电商行业准备的, 旨在提高设计效率的专用工具, 它被完整地嵌入到了阿里巴巴的整个电子商务生态圈当中, 成为其中不可分割的一部分。
谢幕背后的三个常见原因
从行业规律看, 垂直AI产品退场通常涉及:
母公司把人工智能方面的资源集中到了核心大模型和通用场景那里, 于是垂直工具优先级的位置就被调低了, 这一系列操作被称为战略收缩。
通用模型实现了替代, 因为多模态大模型的能力正在快速提升, 所以进行设计这一工作不再需要单独建立某一个产品来承载。
投入产出失衡这种情况意味着，维护垂直场景的成本是非常高的, 可是目前通用的模型已经可以把大部分的设计需求都覆盖起来了, 所以独立产品要找出差异化的空间就变得非常困难。
五年周期怎么拆解
在第1年到第2年这个期间, 也就是做概念验证的阶段, 使用生成模型把图片生成的Demo跑起来, 让商家先试着用一下, 以此来验证它的可行性。
进入到第3年到第4年这个阶段, 也就是商业化运作阶段时, 需要接入电商流程, 按照具体的使用量或者采取订阅的方式来收取费用, 而核心瓶颈在于对用户留存情况的改善以及付费转化率的提升。
到了第五个年头, 这个阶段的主要情形要么是被划分到规模更加庞大的人工智能体系之中进行整合, 要么是选择不再继续维持独立的运营状态。
给从业者的三个判断
1. 垂直于人工智能这个领域里面的产品, 它的那个可以抓住机会的时间窗口期是非常短的。通用的那些大模型, 每过半年的时间就会更新迭代一轮。这样的话, 专门针对垂直场景所具备的独家价值, 就会受到快速的冲击和损耗。所以, 仅仅去做个简单的工具, 其实是不如去构建那个场景里的核心能力的。
2. 从目前的情况来看, 人工智能发展的最终结果很可能是一种特定的组合方式, 也就是采用通用多模态模型配合电商插件的形式, 而不是去开发独立出来的应用程序或者软件即服务的整体方案。
3. 那些真正做出过垂直领域的AI产品的人, 他们的核心资产主要就是对场景的理解能力、数据流水线经验以及模型调优时的那种手感, 这些东西即便是在现在的大模型时代, 依然是非常稀缺的资源。
高频疑问
Q：鹿班谢幕是否意味着AI设计赛道凉了？
实际上并不是整个赛道开始走下坡路变得无人问津了, 而是名为“独立垂直产品”的那一种存在形式正在逐渐退去热度。
人工智能在设计的这些能力, 会被直接加入到诸如做电商用的软件系统里以及那些通用型的创作平台中去, 从而继续在幕后发挥作用并且长久地留存在那里, 只不过它们不会再以单独设立的品牌形象出现在大家的面前让大家看到了。
Q：设计背景的人现在该往哪个方向转？
一定要把关注点放在多模态模型的应用层上面, 不要绑定在单一的设计工具上。具备搭建RAG、调整Agent以及在专业设计领域进行数据微调能力的人员, 比那些仅仅只会操作某一个特定工具的人员, 更具抵御周期的能力。
Q：阿里后续还会出设计AI产品吗？
具体要怎么办还得看官方发出来的公告怎么说。现在的这个策略方向, 更加倾向于让通用模型的能力发生外溢效应, 去设计那些独立的、专门针对某个垂直领域的产品, 这种可能性是比较低的。
在搞AI设计这五年的这段时间里, 其实就是经历了一轮特别完整的阶段变化。它从开始利用技术手段获得的红利作为开端, 接着去不同的实际场景里做验证工作, 最后慢慢被具备通用能力的那些东西给吸收、整合了。
能把这个变化的步调跟节奏看明白这件事, 比起死记硬背某一个具体产品叫什么名字来说, 是拥有更长远的价值的。
常见问题
《阿里鹿班AI谢幕：设计AI产品从兴起到退场，五年怎么看》主要讲什么？
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